报告题目：数据学和数据科学
报 告 人：朱扬勇 教授
报告时间：2011年11月10日（周四）上午8：30
报告地点：信息馆401
报告人简介：
朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、数据科学研究中心主任，上海市政府信息化专家委员会专家，数据科学的倡导者之一，是第一、二届数据科学国际学术会议的共同主席。主持过国家自然科学基金、国家863项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题。相关研究成果在国内外权威期刊或会议上发表论文100余篇。出版专著2本。目前主要研究兴趣是数据科学及其应用。
报告内容提要：
信息化的本质是将现实世界中的事物以数据的形式存储到CYBER空间中，即信息化是一个生产数据的过程。这些数据是自然和生命的一种表示形式，这些数据还记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展等。数据被快速大量地生产并存储在CYBER空间中称为数据爆炸(data explosion)，数据爆炸形成数据界(datanature)。
科学研究所用方法是逻辑推理和实验，逻辑推理依靠的是数学，实验依靠的是观测。计算机出现后，科学研究中开始使用计算机技术，使得科学研究增加了计算的方法。出现了计算数学、计算物理、计算化学、计算生物学等等。现在，科学研究的对象也信息化了，变成了计算机中的数据，于是有了生物信息学、地理信息学、行为信息学、社会信息学等等，即科学家可以通过研究“数据”来研究自然、研究行为。
更重要的是人类面临一些新挑战：数据资源保护、开发和利用问题；人类的生存发展问题（如数据真实性问题）；数据界的现象和规律问题等等。数据是指存在在CYBER空间中的所有东西。数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）定义为探索数据界的理论、方法和技术。
本报告介绍数据科学的形成和发展、内涵和主要研究问题。

报告题目：数据挖掘新任务——特异群组挖掘
报 告 人：熊赟 博士
报告时间：2011年11月10日（周四）上午10：00
报告地点：信息馆401
报告人简介：
熊赟，女，1980年生，博士，复旦大学计算机科学技术学院副教授，数据科学的倡导者之一。作为项目负责人主持或参与国家级、省部级或企业合作项目11项。其中，作为负责人主持项目6项（1项国家自然科学基金青年基金项目、1项上海市科委基金项目和3项横向项目，作为复旦部分负责人主持国家973项目子课题1项）；作为副组长主持国家863项目1项；作为项目骨干参与国家自然科学基金、国家863计划、国家973计划等项目的研究工作。相关研究成果在本领域国际顶级会议“IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)”、《IEEE Intelligent Systems》、《Bioinformatics》、《软件学报》等国内外权威期刊或会议上发表论文30余篇。出版专著2本。主要研究兴趣包括数据科学和技术、大规模数据处理、数据挖掘及其应用等。提出了特异群组挖掘、Day-by-Day行为数据、多支持度序列挖掘、生物数据模型等学术观点和见解。目前主要研究兴趣是数据科学及其应用。
欢迎广大师生参加！