报告题目：区块链中的数学模型与技术经济问题

报告时间：2019年1月8日15:00  

报告地点：东校区信息馆401

报告人：李泉林

报告人简介：

  李泉林，教授、博士生导师。1998年在中国科学院应用数学研究所获得博士学位；1999年7月到2003年12月为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员；2003年12月到2009年10月为清华大学工业工程系副教授；2009年10月到2019年1月为燕山大学经济管理学院教授，2019年1月调往北京工业大学经济与管理学院教授。他从事随机模型、排队网络、计算机网络、网络安全、大型网络的资源管理、网络熵决策、超市模型、RFID技术、物联网、大数据、云计算、区块链、数据中心网络、智慧能源网络、医疗服务系统、共享经济等方面的研究工作。2010年由Springer出版英文专著《Constructive Computationin Stochastic Models with Applications: RG-Factorizations》，在多种国际学术刊物上发表60余篇SCI学术论文，20余次担任排队论、随机模型、应用概率与计算机网络等领域重要国际学术会议的TechnicalProgram Committee成员或主席。获得2004年教育部新世纪优秀人才、2005年教育部科学技术奖（自然科学）一等奖、2007年北京市科学技术（自然科学）二等奖、2008年北京市精品课、2013年河北省高等学校科技领军人才、2014年河北省科学技术（自然科学）二等奖、2015年国际INFORMS优秀论文奖、2018年数据计算与社会网络国际会议的唯一最佳论文奖。

内容简介：

该报告着眼于探讨区块链系统的数学建模与分析，从共识机制、激励方法与经济理论这三个方面，为区块链技术的发展与研究提供数学理论的综述。主要介绍区块链如下六个方面的重要问题：（1）区块链的历史动因与物理拓扑结构；（2）研究采矿管理与共识机制设计，分析矿工池的合作、联盟、竞争与攻击，讨论采矿报酬与激励的数学方法。（3）依据交易收费、矿工报酬、加密问题的求解难度，讨论采矿策略与共识机制的影响效应，并建立相关随机点过程，包括时齐泊松过程、非时齐泊松过程、周期性马氏到达过程以及布朗运动。（4）从交易数量与区块生成数的交互过程出发，在特定的共识机制下建立区块链的几类排队模型以及更一般的马氏过程，实现对区块链系统的性能评价与最优控制。（5）从采矿的攻击策略与区块链的分叉结构，建立博弈模型来分析矿工的采矿行为与区块链系统的演化规律。（6）利用经济理论，从区块链的成本分解、跨领域的技术创新、相关产品的市场驱动力等方面，进一步地探讨了区块链技术对于世界未来经济的作用与推动力。

欢迎广大师生参加！

信息科学与工程学院

2019年1月4日