报告时间：2020年10月17日（周六）9:00-10:00

报告地点：东校区信息馆401学术报告厅

报告题目：面向概念认知学习的粒描述理论与方法

报告人：智慧来

报告人简介：

智慧来，菲律宾中央大学兼职教授，河南理工大学副教授。2010年毕业于上海大学，获工学博士学位，主要从事粒计算、形式概念分析、粗糙集等方面的研究。主持完成国家自然科学基金1项，以第一作者在计算机学报，电子学报，Information Sciences，Knowledge-Based Systems等国内外期刊发表学术论文20余篇，获发明专利3项，在科学出版社出版专著2部，获河南省自然科学优秀论文一、二、三等奖各1项。

内容简介：

粒计算是一种模块化的思维方式和问题求解工具，信息粒化和基于粒化的计算是其两大基本思想。众所周知，信息粒化需要依据一定的问题准则。然而，若没有可以依据的准则，则需对信息粒进行适当刻画，即粒描述问题。从集合论的角度，粒描述的研究对象是论域的子集，使用最简洁的方式对其进行刻画。从应用的角度，粒描述对问题子空间进行描述，它是利用粒计算的基本思想解决复杂问题的前提和基础。与形式概念分析、粗糙集等相比，粒描述更侧重于语义上的刻画，能够为基于认知的知识发现提供有效的数据描述工具。本报告将从粒描述问题的来源，粒描述问题的定义，粒描述的研究现状以及存在的若干重要问题等方面展开介绍。