报告时间：2020年10月29日19:00-22:00

报告形式：腾讯会议（ID：662579739）

报告题目：《孤独症与共患病定量评估-工作进展》

报告人简介：陈丹：武汉大学计算机学院教授、博士生导师，“珞珈学者”特聘教授（2016），主要研究方向为神经工程，数据科学，人工智能。入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划、湖北省“楚天学者”特聘教授、湖北省“新世纪高层次人才”计划。中国计算机学会（CCF）高性能计算专业委员会委员、CCF高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国生物医学工程学会高级会员；曾担任IEEE TCSC Technical Area in Green Computing的指导委员会委员，英国华威大学科学计算中心Associate Fellow；多个IEEE/ACM国际学术会议的主席与程序委员会成员。近五年发表第一或通讯作者SCI论文三十余篇，获湖北省科技进步一等奖（2020年）、中国电子学会科学技术奖二等奖（2017年，自然科学类）。

内容简介：Autism Speaks2017年报告表明，54～70%的孤独症患者常伴随其他脑功能障碍，导致平均寿命仅为正常人一半。ASD谱系亚型多共患病复杂，难以做到精细判别；个体差异性大，针对性个性化诊断难；脑科学进展有限，ASD发生发展机理不明。我国ASD人数世界第一，精准评估需求尤其紧迫；大量群体长期重复观测累积以脑电为主体丰富的bio-signals，使得通过脑电理解并精细评估ASD变得可能与重要。本研究面向ASD与睡眠障碍、抑郁、癫痫等共患病评估，致力于生物标志发现、问题判别、状态标注以及障碍定位，取得初步进展。

信息科学与工程学院

2020年10月26日