时间：2025年1月6日9:00-10:00

地点：信息学院1号楼英慧学术报告厅

报告人：刘子龙

报告人简介：刘子龙博士目前担任英国埃塞克斯大学（University of Essex）计算机与电子工程系副教授与6G实验室主任。2024年荣获该校年度杰青。先后毕业于华中科技大学（本科），清华大学（硕士），新加坡南洋理工大学（博士）。曾担任英国萨里大学5G创新中心（欧洲最大的通信研究中心）高级研究员，深度参与并领导了面向5G 的多个前沿项目。2022年8月，担任国际会议IWSDA（iwsda2022.github.io）全球大会主席；2023年1月起，担任日本政府关于6G 无人驾驶领域的顾问，2023年12 月，以红鸟学者身份访问香港科技大学；2024年7月，担任国际会议SETA (seta-2024.github.io)全球大会主席。目前担任以下IEEE期刊编辑- IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Wireless Communications Letters。

内容简介：在6G通信与感知领域的一个核心研究问题是如何设计能够同时高度抵抗多普勒效应和时延的最佳/优良序列。这类序列设计被称为模糊性整形。报告的第一部分将介绍局部模糊性区域（LAZ）序列最大模糊旁瓣的广义Levenshtein界限，并展示某些啁啾序列对可以渐近逼近这一界限。报告的第二部分将聚焦于旗序列（Flag Sequences）的设计，这类序列因其峰值窗帘模糊性特性而具有几乎线性复杂度的时延-多普勒估计性能。

信息科学与工程学院（软件学院）

2024年1月3日