活动时间：2024年10月20日（周日）9:00-9:40

活动地点：信息学院1号楼336英慧学术报告厅

报告人：谭创创

报告人简介：

谭创创，北京交通大学在读博士，师从赵耀教授。研究方向为弱监督学习、深度伪造检测等领域。近年在TMM，PR，CVPR，AAAI，ACMM 等顶会顶刊上发表论文10余篇。 并担任 TIFS，TMM，CVPR，ACMMM 等顶级会议/期刊审稿人。

内容摘要：

当前AIGC生成技术发展迅猛，大大提高了图像的逼真度和多样性。 虚假图像已经难以通过肉眼进行分辨，逼真的伪造图像的传播带来了新的安全隐患。传统的人脸伪造检测方法局限于人脸场景，难以泛化到内容复杂的AIGC伪造检测领域。本报告聚焦于生成机理的分析，即通过分析伪造模型/生成过程来挖掘伪造线索，实现面向开放世界的高泛化性深伪检测方法，所提方法在DALLE, Midjourney等28种生成模型上验证其泛化性和有效性。

欢迎广大师生参加！

信息科学与工程学院（软件学院）

2024年10月17日