活动时间：2024年10月20日（周日）11:10-11:50

活动地点：信息学院1号楼336英慧学术报告厅

报告人：庞阔

报告人简介：

庞阔，博士，毕业于大连海事大学，燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系讲师。主要从事概念认知学习、词计算及群决策等方向。以第一作者身份在Applied Soft Computing、Expert Systems With Applicaions、Information Sciences等期刊上发表20余篇论文，申请发明专利2项，获2019第14届IEEE智能系统与知识工程国际会议最佳学生论文奖。

内容摘要：

概念格理论是一种基于形式背景的概念层次分析方法，可用于在不确定语言环境中识别数据集中的概念结构。本报告将根据这一理论研究基于语言概念格的知识表示方法及其应用。首先，通过以概念格作为语言知识表示切入点，构建语言评价词的形式背景描述模型。接着，提出适用于人类认知特点的概念知识表示方法。最后，将该方法应用于不同的群决策环境中。

欢迎广大师生参加！

信息科学与工程学院（软件学院）

2024年10月17日